mevcut kurslar 'yı atla
Mevcut Kurslar
Dijital Pazarlamaya Giriş
Course modified date: 12 Haziran 2026
- Kayıtlı öğrenciler: 7
E-Ticaret Yönetimi ve Dijital Satış Stratejileri
Course modified date: 13 Haziran 2026
- Kayıtlı öğrenciler: 2
Etkili İletişim Becerileri
Course modified date: 13 Haziran 2026
- Kayıtlı öğrenciler: 11
Öğrenme Yönetim Sistemleri (LMS) ve Dijital Ders Tasarımı
Course modified date: 13 Haziran 2026
- Kayıtlı öğrenciler: 7
Eğitimde Oyunlaştırma ve Etkileşimli Öğrenme Tasarımı
Course modified date: 13 Haziran 2026
- Kayıtlı öğrenciler: 4
Mobil Öğrenme ve Dijital Eğitim Uygulamaları
Course modified date: 13 Haziran 2026
- Kayıtlı öğrenciler: 2
Sınıf İçi Ölçme ve Değerlendirme Uygulamaları
Course modified date: 13 Haziran 2026
- Kayıtlı öğrenciler: 3
Dijital Çağda Almanca Öğrenme ve Etkileşimli Uygulamalar
Course modified date: 14 Haziran 2026
- Kayıtlı öğrenciler: 3
Dijital Bağımlılık ve Psikolojik Farkındalık Stratejileri
Course modified date: 12 Haziran 2026
- Kayıtlı öğrenciler: 6
Kriz Dönemlerinde Psikolojik Dayanıklılık
Course modified date: 12 Haziran 2026
- Kayıtlı öğrenciler: 5
Temel Beslenme Bilgisi ve Sağlıklı Yaşam
Course modified date: 12 Haziran 2026
- Kayıtlı öğrenciler: 7
Aromaterapi ve Uçucu Yağlar
Course modified date: 12 Haziran 2026
- Kayıtlı öğrenciler: 4
Yabancı Dil Eğitiminde Yapay Zekâ Uygulamaları
Course modified date: 12 Haziran 2026
- Kayıtlı öğrenciler: 11
Yapay Zekâ ile Veri Analizi
Course modified date: 12 Haziran 2026
- Kayıtlı öğrenciler: 12
Yapay Zekâ Destekli Pazarlama Stratejileri
Course modified date: 12 Haziran 2026
- Kayıtlı öğrenciler: 7
Yapay Zekâ Destekli Akademik Yazım ve Etik Kullanım İlkeleri
Course modified date: 12 Haziran 2026
- Kayıtlı öğrenciler: 3
Yapay Zekâ Araçları ile Ofis Verimliliği
Course modified date: 12 Haziran 2026
- Kayıtlı öğrenciler: 4
Yapay Zekâ Sistemleri Yönetimi ve Güvenliği
Course modified date: 12 Haziran 2026
- Kayıtlı öğrenciler: 3
Veri Okuryazarlığı ve Temel Veri Analizi
Course modified date: 12 Haziran 2026
- Kayıtlı öğrenciler: 2
Sistematik Tarama ve Meta Analize Giriş
Course modified date: 12 Haziran 2026
- Kayıtlı öğrenciler: Bu kursa henüz öğrenci kaydolmadı
Yapay Zekâ Çağında Telif Hukuku ve Dijital İçerik Hakları
Course modified date: 12 Haziran 2026
- Kayıtlı öğrenciler: 1
Algoritmik Düşünme ve Karar Mekanizmaları
Course modified date: 12 Haziran 2026
- Kayıtlı öğrenciler: 5
Kurumsal Liderlik ve Hibrit Takım Yönetimi
Course modified date: 12 Haziran 2026
- Kayıtlı öğrenciler: 9
Yatırım Araçları ve Portföy Yönetimi
Course modified date: 12 Haziran 2026
- Kayıtlı öğrenciler: 6
Ney Yapımı ve Teknikleri
Course modified date: 10 Haziran 2026
Dersin Ön Koşulları
Ney Yapımı ve Teknikleri dersine kayıt olmadan önce öğrenme sürecinizle ilgili maddeleri okumanız önemlidir.
- Derse başlamadan önce ney çalgısının temel yapısı hakkında genel bilgi edinmeniz yararlı olabilir.
- Neyin boğumları, perdeleri, başpâre ve parazvâne gibi temel parçalarını tanımanız öğrenme sürecini kolaylaştırabilir.
- Ders sürecinde ölçme, işaretleme, yüzey kontrolü, delik açma ve bakım gibi dikkat gerektiren aşamalar ele alınabilir.
- Sabırlı, özenli ve kontrollü çalışma alışkanlığı ders sürecinde size katkı sağlayabilir.
- Kamış, başpâre, parazvâne, ölçüm araçları, temizleme çubukları, delme ve düzeltme araçları gibi malzemelere aşina olmanız önerilir.
- Bu araçların hangi amaçla kullanıldığını genel düzeyde bilmek uygulama sürecini daha anlaşılır hâle getirebilir.
- Ney yapımında boğum aralıkları, perde yerleri, çap, cidar kalınlığı ve akort gibi ölçüye dayalı konulara yer verilebilir.
- Temel ölçme, oranlama ve dikkatli işaretleme süreçlerine hazır olmanız ders içeriğini takip etmenizi kolaylaştırabilir.
- Uygulama yapılacaksa düzenli, aydınlık ve güvenli bir çalışma alanı oluşturmanız önerilir.
- Dersin yapılacağı tarih, saat ve yer bilgisi daha sonra sistem üzerinden paylaşılacaktır.
- Güncel duyuruları ve yönlendirmeleri ders öncesinde kontrol etmeniz yararlı olacaktır.
- Bu ders için özel bir hazırlık yapmanız gerekirse ilgili açıklamalar sistem üzerinden duyurulacaktır.
- Dersin kontenjan sınırı bulunmaktadır.
- Kayıtlı öğrenciler: Bu kursa henüz öğrenci kaydolmadı
Akademik Veri Görselleştirmede Kavramsal Eskiz ve Dijital İnfografik Tasarımı
Course modified date: 10 Haziran 2026
Dersin Ön Koşulları
Bu ders toplam 18 saatlik uygulamalı öğrenme sürecinden oluşmaktadır. Derse katılmadan önce aşağıdaki hazırlıkların yapılması beklenmektedir:
- Öğrencilerin derse kendi dizüstü bilgisayarları ile katılması beklenmektedir.
- Uygulama sürecinde rahat çalışabilmek için harici fare bulundurulması önerilir.
- Bilgisayarda bir vektörel tasarım programının kurulu olması gerekmektedir.
- Öğrencilerin derse A3 eskiz defteri ile katılması beklenmektedir.
- Uygulama çalışmaları için çizim kalemleri hazır bulundurulmalıdır.
- Tasarım ve eskiz çalışmaları için cetvel takımı getirilmelidir.
- Ders kapsamında kullanılmak üzere öğrencilerin görselleştirmek istedikleri bir araştırma veri setine sahip olmaları beklenmektedir.
- Veri seti nicel ya da nitel araştırma verilerinden oluşabilir.
- Ders sürecinde öğrenciler kendi veri setleri üzerinde çalışarak eskiz, görsel düzenleme ve dijital tasarım uygulamaları yapacaktır.
- Dersin yapılacağı tarih, saat ve yer bilgisi henüz belirlenmemiştir. Tarih, saat ve yer bilgisi netleştiğinde sistem üzerinden duyurulacaktır.
- Derse gelmeden önce bilgisayar, harici fare, tasarım programı, çizim malzemeleri ve veri setinin hazır olup olmadığı kontrol edilmelidir.
- Kayıtlı öğrenciler: 3





































