Text size
Line height
Text spacing
Yapay Zekâ ve Veri Bilimi
Tamamlama Gereklilikleri
.
En son değiştirme: Perşembe, 14 Mayıs 2026, 7:11 PM
Uzaktan Eğitim
Yapay Zekâ ve Veri Bilimi
Yapay zekâ, veri analizi, makine öğrenmesi ve dijital dönüşüm alanlarında becerilerinizi geliştirebileceğiniz mikro yeterlilik derslerini inceleyebilirsiniz.
Dersler
Bu kategoride yer alan mikro yeterlilik derslerini aşağıda inceleyebilirsiniz.
⌕
Aramanızla eşleşen ders bulunamadı.
1 Kredi
Yapay Zekâ Destekli Pazarlama Stratejileri
Yapay zekâ araçlarıyla hedef kitle analizi, içerik planlama ve dijital pazarlama stratejileri geliştirmeye odaklanır.
👤 Arş. Gör. Betül Benli
Hazır
1 Kredi
Yabancı Dil Eğitiminde Yapay Zekâ Uygulamaları
Yapay zekâ araçlarının yabancı dil öğrenme, pratik yapma, geri bildirim alma ve içerik üretme süreçlerindeki kullanımını tanıtır.
👤 Arş. Gör. Ata Can Sezgin
Hazır
1 Kredi
Yapay Zekâ ile Veri Analizi
Yapay zekâ araçlarıyla verileri yorumlama, analiz etme ve anlamlı çıktılar üretme becerisi kazandırır.
👤 Doç. Dr. Yusuf Zafer Can Uğurhan
Hazır
1 Kredi
Yapay Zekâ Destekli Akademik Yazım ve Etik Kullanım İlkeleri
Yapay zekâ araçlarını akademik yazımda etkili, sorumlu ve etik biçimde kullanma becerisi kazandırır.
👤 Doç. Dr. Yusuf Zafer Can Uğurhan
Hazır
1 Kredi
Yapay Zekâ Araçları ile Ofis Verimliliği
Yapay zekâ araçlarıyla belge hazırlama, özetleme, planlama ve günlük ofis işlerini daha verimli yürütmeyi öğretir.
👤 Öğr. Gör. Melda Beyaz Korkut
Hazır
1 Kredi
Yapay Zekâ Sistemleri Yönetimi ve Güvenliği
Yapay zekâ sistemlerinin yönetimi, izlenmesi, güvenliği ve sorumlu kullanımına ilişkin temel beceriler kazandırır.
👤 Prof. Dr. Hıdır Karaduman
Hazır
1 Kredi
Veri Okuryazarlığı ve Temel Veri Analizi
Veriyi anlama, yorumlama, temel analiz yapma ve veriye dayalı düşünme becerisi kazandırır.
👤 Dr. Öğr. Üyesi Emrullah Esen
Hazır
1 Kredi
Sistematik Tarama ve Meta Analize Giriş
Bilimsel araştırmalarda sistematik tarama yapma ve meta analiz sürecinin temel aşamalarını tanıtır.
👤 Prof. Dr. Hıdır Karaduman
Hazır
1 Kredi
Yapay Zekâ Çağında Telif Hukuku ve Dijital İçerik Hakları
Yapay zekâ ile üretilen dijital içeriklerde telif, kullanım hakkı ve hukuki sorumlulukları ele alır.
👤 Arş. Gör. Emin Çelik
Hazır
1 Kredi
Üretken Yapay Zekâ ile Eğitsel İçerik Üretimi
Üretken yapay zekâ araçlarıyla ders materyali, etkinlik, ölçme aracı ve öğrenme içerikleri üretme becerisi kazandırır.
👤 Dr. Öğr. Üyesi Emel Güler
Hazırlık aşamasında
Yakında
1 Kredi
Bir Asistan Olarak Üretken Yapay Zekânın Eğitimde Kullanımı
Üretken yapay zekâyı öğretim süreçlerinde planlama, destekleme ve öğrenmeyi zenginleştirme amacıyla kullanmayı ele alır.
👤 Dr. Öğr. Üyesi İlker Kayabaş
Hazırlık aşamasında
Yakında
1 Kredi
Yapay Zekâ Tabanlı Görsel Tasarım
Yapay zekâ destekli araçlarla yaratıcı, estetik ve amaca uygun görsel tasarımlar üretmeye odaklanır.
👤 Doç. Dr. Hakan Kılınç
Hazırlık aşamasında
Yakında
1 Kredi
Yapay Zekâya Giriş
Yapay zekânın temel kavramlarını, kullanım alanlarını ve günlük yaşamdaki etkilerini tanımanızı sağlar.
👤 Dr. Melike Palsü
Hazırlık aşamasında
Yakında
1 Kredi
Üretken Yapay Zekâ Uygulamaları
Metin, görsel ve içerik üretiminde üretken yapay zekâ araçlarını etkili kullanmaya odaklanır.
👤 Melih Gürgah
Hazırlık aşamasında
Yakında
1 Kredi
Yapay Zekâ Destekli Veri Analitikleri
Yapay zekâ destekli yöntemlerle verileri inceleme, örüntüleri keşfetme ve karar süreçlerini destekleme becerisi kazandırır.
👤 Doç. Dr. Murat Doğan Şahin
Hazırlık aşamasında
Yakında
1 Kredi
Makine Öğrenmesi
Makine öğrenmesinin temel kavramlarını, çalışma mantığını ve farklı problem alanlarındaki kullanımını tanıtır.
👤 Dr. Melike Palsü
Hazırlık aşamasında
Yakında
1 Kredi
Yapay Sinir Ağları ve Derin Öğrenme Temelleri
Yapay sinir ağları ve derin öğrenmenin temel yapısını, çalışma ilkelerini ve uygulama alanlarını ele alır.
👤 Öğr. Gör. Gülcan Göçer
Hazırlık aşamasında
Yakında
1 Kredi
Yapay Zekâ Donanımları ve Bulut Teknolojileri
Yapay zekâ uygulamalarında kullanılan donanım, bulut altyapısı ve sistem bileşenlerini tanıtır.
👤 Dr. Öğr. Üyesi Serap Uğur
Hazırlık aşamasında
Yakında
1 Kredi
Yapay Zekâyla Veri Görselleştirme
Yapay zekâ araçlarıyla verileri anlaşılır, etkili ve görsel olarak yorumlanabilir biçimde sunmayı öğretir.
👤 Dr. Öğr. Üyesi Başak Erdem Kara
Hazırlık aşamasında
Yakında
1 Kredi
Yapay Zekâ Etiği ve Toplumsal Etkiler
Yapay zekânın etik, hukuki, sosyal ve kültürel etkilerini eleştirel bir bakışla değerlendirmeyi sağlar.
👤 Doç. Dr. Ahmet Yusuf Yılmaz
Hazırlık aşamasında
Yakında
1 Kredi
Büyük Dil Modelleri ve Prompt Mühendisliği
Büyük dil modellerinin çalışma mantığını ve etkili komut yazarak daha nitelikli çıktılar üretme yollarını ele alır.
👤 Metehan Güzel
Hazırlık aşamasında
Yakında
1 Kredi
Yapay Zekâ Destekli Kod Asistanları ve Beceri Geliştirme
Yapay zekâ destekli kod araçlarıyla yazılım geliştirme, hata çözme ve teknik becerileri güçlendirme süreçlerini ele alır.
👤 Öğr. Gör. Ahmet Avcıoğlu
Hazırlık aşamasında
Yakında
1 Kredi
Veri Görselleştirmeye Giriş
Verileri grafik, tablo ve görsel anlatımlarla etkili biçimde sunmanın temel ilkelerini tanıtır.
👤 Öğr. Gör. Hüseyin Altunlu
Hazırlık aşamasında
Yakında
1 Kredi
Tahminleme ve Öngörü
Geçmiş verilerden yararlanarak geleceğe yönelik tahminler üretme ve öngörü modellerini anlamayı sağlar.
👤 Eğitmen belirleniyor
Hazırlık aşamasında
Yakında
1 Kredi
Veri Analitiğine Giriş
Veri analitiğinin temel kavramlarını, analiz süreçlerini ve karar verme süreçlerindeki kullanımını tanıtır.
👤 Eğitmen belirleniyor
Hazırlık aşamasında
Yakında
1 Kredi
Nitel Araştırmaya Giriş
Nitel araştırmanın temel yaklaşımlarını, veri toplama yöntemlerini ve analiz süreçlerini tanıtır.
👤 Prof. Dr. Kamil Çekerol
Hazırlık aşamasında
Yakında
1 Kredi
Sosyal Ağ Analizi
Bireyler, gruplar ve yapılar arasındaki ilişkileri ağ verileri üzerinden analiz etmeyi öğretir.
👤 Öğr. Gör. Dr. Bülent Batmaz
Hazırlık aşamasında
Yakında
1 Kredi
Yapay Zekâ Destekli Web Tasarımı
Yapay zekâ araçlarıyla kullanıcı odaklı, estetik ve işlevsel web tasarımları geliştirmeye odaklanır.
👤 Dr. Öğr. Üyesi Serap Uğur
Hazırlık aşamasında
Yakında
1 Kredi
Yapay Zekâ ve Habercilik
Yapay zekâ teknolojilerinin haber üretimi, doğrulama, dağıtım ve medya etiği üzerindeki etkilerini inceler.
👤 Doç. Dr. Alaaddin Faruk Paksoy
Hazırlık aşamasında
Yakında